Analyysi artikkelista: Metsämaan muokkaus kasvussa – tämä menetelmä noussut vallitsevaksi
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite20
- GPT-5.4 Mini18
- Mistral Small30
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite90
- GPT-5.4 Mini86
- Mistral Small80
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli normalisoi tehokkaan metsätalouden menetelmiä ja esittää maanmuokkauksen teknisenä välttämättömyytenä. Lukijalle välittyy kuva, jossa metsänhoito on ensisijaisesti tuotannollinen prosessi, ja menetelmävalinnat perustuvat vain maaperän ominaisuuksiin, ei esimerkiksi hiilensidontaan tai monimuotoisuuteen.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Kirjaudu sisään käyttääksesi tätä ominaisuutta.
Tämä on premium-ominaisuus. Osta krediittejä profiilisivulta.
ProfiilisivuArtikkeli on asiallinen uutinen, mutta sen kehys on kapea ja keskittyy vain metsätalouden näkökulmaan. Vinouma on lievä ja johtuu enemmän aiheen rajaamisesta kuin aktiivisesta vaikuttamisesta.
Artikkeli on tekninen ja asiapohjainen uutinen metsätaloudesta. Siinä ei ole ideologista latausta, vaan se raportoi alan tilastoja ja käytäntöjä neutraalisti.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Metsätalouden tuotannollinen tehokkuus
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Tarkemmat havainnot
1 Mitä jätettiin kertomatta
- Tausta Maanmuokkauksen ympäristövaikutukset tai vaihtoehtoiset metsänhoitotavat puuttuvat. — Lukija saa vain tuotannollisen kuvan metsätaloudesta ilman laajempaa ekologista kontekstia.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Artikkeli vetoaa käytännönläheiseen metsänhoitoon ja tehokkuuteen.
Artikkeli ei käytä tunteisiin vetoavia tekniikoita, vaan säilyttää asiallisen ja informatiivisen otteen.
3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa hyvin artikkelin sisältöä.
- Gemini 3.1 Flash Lite25
- GPT-5.4 Mini22
- Mistral Small25
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen, mutta käyttää lievää koukkua "tämä menetelmä noussut vallitsevaksi".
Otsikko on asiallinen ja kuvailee metsätalouden ilmiötä ilman latautuneita sanoja.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.4 Mini5
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkelissa ei ole vastakkainasettelua.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini0
- Mistral Small0
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli on tekninen ja asiallinen, ei populistinen.
4 Kuultiinko kohdetta
Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkeli on tilastollinen uutinen, jossa ei ole nimettyä kritiikin kohdetta.
5 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 11: Faktiapohjainen raportointi, ei mielipiteitä.
- JO 7: Luonnonvarakeskuksen tilastot mainittu lähteinä.
- JO 11: Tosiasiat ja mielipiteet erotettu.
Heikkoudet
- JO 21: Yksipuolinen näkökulma, ei vastakkaisia ääniä.
6 Omaperäisyys
Perinteinen tilastopohjainen uutinen, joka ei tarjoa uutta analyysia tai syvyyttä.
7 Rivien välistä
Artikkeli normalisoi tehokkaan metsätalouden menetelmiä ja esittää maanmuokkauksen teknisenä välttämättömyytenä. Lukijalle välittyy kuva, jossa metsänhoito on ensisijaisesti tuotannollinen prosessi, ja menetelmävalinnat perustuvat vain maaperän ominaisuuksiin, ei esimerkiksi hiilensidontaan tai monimuotoisuuteen.
Herää kysymys, miksi artikkeli keskittyy vain menetelmien tekniseen tehokkuuteen ja jättää huomioimatta maanmuokkauksen ympäristökeskustelun, kuten maaperän hiilipäästöt. Tämä valinta voi heijastaa kohderyhmän (metsänomistajien) odotuksia käytännönläheisestä tiedosta.
Tämä on tekoälyn tulkintaa, ei mitattua dataa.
8 Tilastokytkos
- Gemini 3.1 Flash Lite95
- GPT-5.4 Mini92
- Mistral Small90
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli perustuu suoraan Luonnonvarakeskuksen tilastoihin, joten niiden ristiintarkistaminen on keskeistä.
Hyödylliset tilastoaiheet
- metsänhoitomenetelmät Suomessa
- maanmuokkausala 2014-2024
Suositellut lähteet
- Luonnonvarakeskus
9 Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Haluatko analysoida toisen uutisen?
analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.
Kokeile itse →