Analysoi Mediat Aiheet Koosta Päivän otos Palaute
← Etusivu

Analyysi artikkelista: Rikostutkinta pikkukaupungin naisten riisumisesta pornosivustoille on laajentunut – epäilty irtisanottiin työpaikalta

Yle Uutinen 4.6.2026
Pisteet
88
Versio 2.0 Laskettu raadin pisteistä

Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.

Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
Vinouma
10
  • Gemini 3.1 Flash Lite10
  • GPT-5.4 Mini12
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.

Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
JSN-laatu
95
  • Gemini 3.1 Flash Lite95
  • GPT-5.4 Mini78
  • Mistral Small95

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.

JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Tunnelma ja kehystys Tunnelma Huoli, Epäluottamus Kehystys Keskusta Tunnelma: tekoälyn arvio artikkelin tunnesävystä — millaisia tunteita artikkeli herättää, ei artikkelin aihetta. Kehystys: artikkelin näkökulmapainotus poliittisella akselilla. Ei tarkoita puoluekannatusta.

Artikkeli nostaa esiin deepfake-kuvien aiheuttaman vakavan häirinnän ja rikoksen, joka kohdistuu tavallisiin naisiin. Lukijalle välittyy kuva järjestelmällisestä toiminnasta, jossa tekijän asema työsuojelun asiantuntijana korostaa vallankäytön ja luottamuksen rikkomista.

Uutinen Yle Johanna Vehkoo · 4.6.2026 Lue alkuperäinen artikkeli ↗

Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.

Artikkelin nakokulma: kansalainen

Näkökulma on uhrien ja yleisen oikeusturvan puolella.

10
/100
Vähäinen vinouma
Vinoumapisteet (0-100)

Artikkeli on neutraali ja faktapohjainen uutisraportti. Se noudattaa hyvää journalistista tapaa raportoimalla poliisin vahvistamat tiedot ja tarjoamalla epäillylle mahdollisuuden tulla kuulluksi.

Poliittinen kehystys Keskusta

Artikkeli käsittelee rikostapausta vahtikoira-roolissa ilman ideologista kehystystä. Se raportoi tapahtumat neutraalisti ja antaa tilaa viranomaistiedolle.

Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin

  • Uhrien oikeusturva
  • Rikostutkinnan eteneminen

Kritisoidut tahot

  • Epäilty

Tarkemmat havainnot

1 Mitä jätettiin kertomatta 1 kohtaa jätetty kertomatta
  • Tausta Laajempi yhteiskunnallinen keskustelu deepfake-lainsäädännön riittävyydestä. — Auttaisi lukijaa ymmärtämään, miksi rikosnimikkeet ovat haastavia.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat 2 tekniikkaa, 3 tunnevetoamista

Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia

Faktapohjainen raportointi Uhrien näkökulman korostaminen

Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat

Huoli Epäluottamus
Huoli

Huoli uhrien turvallisuudesta ja yksityisyyden loukkauksista.

Epäluottamus

Epäluottamus tekijää kohtaan, joka on toiminut työsuojelun asiantuntijana.

Konflikti- tai kriisikehys

Rikoksen ja uhrien välinen vastakkainasettelu.

Tunnevetoaminen on perusteltua aiheen vakavuuden vuoksi; kyseessä on arkaluonteinen rikos, joka koskettaa ihmisten yksityisyyttä.

3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys Tarkka, klikki 10/100, kärjistys 5

Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.

Otsikko vs. sisältö: Tarkka

Otsikko vastaa jutun sisältöä.

Klikkihoukutus: 10/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite10
  • GPT-5.4 Mini18
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.

Otsikko on informatiivinen ja tiivistää jutun pääkohdat.

Otsikon lataus: Neutraali

Otsikko raportoi tapahtumat asiallisesti ilman latautuneita sanoja.

Kärjistys: 5/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite5
  • GPT-5.4 Mini8
  • Mistral Small5

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.

Ei vastakkainasettelua, kyseessä on rikosuutinen.

Populismi: 0/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.4 Mini0
  • Mistral Small0

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.

Ei populistisia elementtejä.

4 Kuultiinko kohdetta Mainittu, ei kuultu

Mainittu, ei kuultu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Epäiltyä on yritetty tavoittaa, mutta hän ei vastannut yhteydenottoihin.

5 JSN-arvio 95/100 · 3 vahvuutta

JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta

95
/100 JSN-vaatimustenmukaisuus
Hyvä

Journalistin ohjeet →

Vahvuudet

  • JO 7: Pyrkimys totuudenmukaiseen tiedonvälitykseen.
  • JO 9: Tietojen tarkistaminen poliisilta.
  • JO 11: Tosiasiat ja mielipiteet erotettu.

Heikkoudet

Ei havaittuja heikkouksia.

6 Omaperäisyys 70/100
70/100 Kuinka paljon artikkeli tuo uutta sisältöä ja omaa analyysiä

Juttu perustuu Ylen omaan tutkivaan työhön ja paljastukseen.

7 Rivien välistä 5 rakenteista havaintoa
Kenen etua ajaa? Kehystys palvelee uhrien oikeusturvaa ja yleistä tietoisuutta tekoälyn väärinkäytöstä; se nostaa esiin vakavan rikoksen, josta moni ei ole tietoinen.
Pelissä Yksityisyydensuoja vs. tekoälyllä toteutettu häirintä. Juttu käsittelee pääosin jälkimmäistä, painottaen rikostutkinnan etenemistä ja uhrien asemaa.
Mikä esitetään itsestäänselvyytenä Artikkeli olettaa, että tekoälyllä luodut alastonkuvat ovat yksiselitteisesti tuomittava rikos, eikä kyseenalaista tätä tulkintaa. ”väärentäneen alastonkuvia lähipiirinsä naisista”
Kuka toimii, kenen vastuu häivytetään Poliisin toimijuus korostuu, kun taas sivustojen ylläpitäjien vastuu jää epäselväksi. ”En osaa toki sanoa kumpaan he (sivuston ylläpitäjät) ovat enemmän reagoineet.”
Kuka saa äänen Poliisi ja uhrit saavat äänen, kun taas epäilty on passiivinen kohde, joka on kieltäytynyt kommentoimasta. ”Epäilty ei vastannut Ylen yhteydenottoihin.”
Tunnelma Huoli, Epäluottamus

Artikkeli nostaa esiin deepfake-kuvien aiheuttaman vakavan häirinnän ja rikoksen, joka kohdistuu tavallisiin naisiin. Lukijalle välittyy kuva järjestelmällisestä toiminnasta, jossa tekijän asema työsuojelun asiantuntijana korostaa vallankäytön ja luottamuksen rikkomista.

8 Tilastokytkos 66/100, 1 tilastoaihetta
  • Gemini 3.1 Flash Lite70
  • GPT-5.4 Mini62

Yksi raadin jäsen ei vastannut — näytetty luku on keskiarvo 2 kielimallin äänestä.
66/100 Tekoäly tunnistaa missä artikkeli hyötyisi virallisten tilastojen ristiintarkistamisesta. Korkea pistemäärä = virallinen data toisi tärkeää kontekstia.

Artikkeli mainitsee rikosilmoitusten määrän, mutta tilastollinen konteksti ei ole jutun ydin.

Hyödylliset tilastoaiheet

  • deepfake-rikosten määrä Suomessa

Suositellut lähteet

  • Poliisi
Aiheet ja lähteet ovat tekoälyn ehdotuksia. Linkitys virallisten datojen pariin tulossa.
9 Ketkä saavat äänen Avaa nähdäksesi ketkä saavat jutussa äänen
Katso miten Yle kehystaa muita uutisia → Katso aiheen Rikos laajempi kuva → Katso kirjoittajan Johanna Vehkoo muut analyysit →
Rikos kotimaa
Lähteen asiasanat — median oma luokitus
  • rikokset
  • seksuaalirikokset
  • tekoäly
  • alastonkuvat
  • deepfake
  • verifiointi
  • MOT
  • kotimaa

Tiedot tästä analyysistä

Ylen paljastamasta vyyhdistä on tehty [...342 sanaa...] rikosnimikkeet voivat muuttua, tutkinnanjohtaja toteaa.

Sisältö haettu
20.8.2026

Haluatko analysoida toisen uutisen?

analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.

Kokeile itse →