Analyysi artikkelista: Mies pyysi tekoälyltä apua suolan vähentämiseen – päätyi sairaalaan
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite25
- GPT-5.6 Luna25
- Mistral Small20
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite95
- GPT-5.6 Luna90
- Mistral Small90
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli käyttää yksittäistapausta varoittavana esimerkkinä tekoälyn kyvyttömyydestä ymmärtää terveyskonteksteja. Lukijalle välittyy kuva tekoälystä vaarallisena neuvonantajana, joka voi antaa hengenvaarallisia ohjeita ilman varoituksia, mikä vahvistaa tarvetta suhtautua tekoälypohjaiseen tietoon äärimmäisellä kriittisyydellä.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Artikkeli on pääosin neutraali raportti lääketieteellisestä tapauksesta. Vinouma on lievä ja johtuu tekoälyä kritisoivasta kehyksestä, joka korostaa teknologian riskejä.
Artikkeli käsittelee teknologian turvallisuutta ja lääketieteellistä vastuuta ilman ideologista kytköstä. Se raportoi asiantuntijoiden näkemykset ja yrityksen vastauksen tasapuolisesti.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Tekoälyn käytön vaarallisuus terveysasioissa
- Lääketieteellisen yhteisön varoitus tekoälyn kontekstittomuudesta
Kritisoidut tahot
Todellisuustarkistus
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Tarkemmat havainnot
1 Mitä jätettiin kertomatta
- Tausta Tekoälyn yleiset käyttöohjeet ja niiden rajaukset terveysasioissa jäävät pintapuolisiksi. — Lukija ei saa täyttä kuvaa siitä, miten tekoäly on ohjelmoitu välttämään terveysneuvontaa.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Huoli tekoälyn antamien terveysneuvojen vaarallisuudesta.
Yksittäinen sairaalatapaus toimii yleistyksen pohjana tekoälyn riskeistä.
Tunnevetoaminen on perusteltua, sillä kyseessä on vakava terveyshaitta, joka liittyy ajankohtaiseen tekoälykeskusteluun.
3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa täysin artikkelin sisältöä.
- Gemini 3.1 Flash Lite40
- GPT-5.6 Luna35
- Mistral Small60
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen, mutta käyttää dramaattista 'päätyi sairaalaan' -rakennetta houkutellakseen lukijoita.
Otsikko kuvaa tapahtumien kulun neutraalisti ilman latautuneita sanoja.
- Gemini 3.1 Flash Lite10
- GPT-5.6 Luna10
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Artikkeli ei rakenna vastakkainasettelua, vaan raportoi tapahtuneen.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.6 Luna0
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Ei populistista rakennetta.
4 Kuultiinko kohdetta
Kuultu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — OpenAI sai mahdollisuuden vastata ja heidän kantansa palveluehdoista on esitetty.
5 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 7: Pyrkimys totuudenmukaiseen tiedonvälitykseen raportoimalla lääketieteellinen tapaus.
- JO 10: Alkuperäinen lähde (Annals of Internal Medicine Clinical Cases) on mainittu.
- JO 15: Otsikolla on kate jutun sisällössä.
Heikkoudet
Ei havaittuja heikkouksia.
6 Omaperäisyys
Artikkeli perustuu kansainväliseen uutisointiin ja lääketieteelliseen raporttiin, ei omaan kenttätyöhön.
7 Rivien välistä
Artikkeli käyttää yksittäistapausta varoittavana esimerkkinä tekoälyn kyvyttömyydestä ymmärtää terveyskonteksteja. Lukijalle välittyy kuva tekoälystä vaarallisena neuvonantajana, joka voi antaa hengenvaarallisia ohjeita ilman varoituksia, mikä vahvistaa tarvetta suhtautua tekoälypohjaiseen tietoon äärimmäisellä kriittisyydellä.
Herää kysymys, onko tapausraportin valinta uutisaiheeksi pyrkimys luoda pelkoa tekoälyä kohtaan, vai onko kyseessä aito varoitus teknologian rajoitteista; tapaus on äärimmäinen ja poikkeuksellinen, mutta se kehystetään osaksi laajempaa tekoälyn vaarallisuutta käsittelevää narratiivia.
Tämä on tekoälyn tulkintaa, ei mitattua dataa.
8 Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Pelkkä nimi ei riitä taustan tutkimiseen.
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Haluatko analysoida toisen uutisen?
analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.
Kokeile itse →