Analyysi artikkelista: Poliisi varoittaa röyhkeästä huijauksesta
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.4 Mini8
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite100
- GPT-5.4 Mini94
- Mistral Small95
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli välittää poliisin varoituksen ajankohtaisesta huijausilmiöstä. Lukijalle jää selkeä ohjeistus siitä, miten toimia epäilyttävissä tilanteissa, ja samalla normalisoidaan teknologisen huijauskehityksen (deepfake) olemassaolo osana nykypäivän rikollisuutta.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Kirjaudu sisään käyttääksesi tätä ominaisuutta.
Tämä on premium-ominaisuus. Osta krediittejä profiilisivulta.
ProfiilisivuArtikkeli on neutraali viranomaistiedotteen välittäjä. Vinoumaa ei ole, sillä kyseessä on selkeä varoitusuutinen, jossa ei ole vastakkaisia intressiryhmiä.
Artikkeli on neutraali uutinen rikollisuuden torjunnasta. Siinä ei ole ideologista kehystä tai poliittista suuntaa.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Poliisin näkökulma ja varoitukset
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Tarkemmat havainnot
1 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Artikkeli pyrkii herättämään lukijassa varovaisuutta ja huolta huijausten yleistymisestä.
Teksti vetoaa järkeen antamalla konkreettisia toimintaohjeita.
Sana 'röyhkeä' otsikossa kuvaa huijauksen luonnetta.
Tunnevetoaminen on perusteltua, koska tavoitteena on varoittaa kansalaisia ja ehkäistä taloudellisia vahinkoja.
2 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa artikkelin sisältöä täsmällisesti.
- Gemini 3.1 Flash Lite10
- GPT-5.4 Mini12
- Mistral Small15
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen ja tiivistää uutisen ytimen: "Poliisi varoittaa röyhkeästä huijauksesta".
Otsikko on asiallinen ja kuvaileva, eikä sisällä polarisoivaa kieltä.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini5
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä vastakkainasettelua.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini0
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä kansa-eliitti-asetelmaa.
3 Kuultiinko kohdetta
Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkeli on viranomaisvaroitus, ei kritiikkiä yksittäistä tahoa kohtaan.
4 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 10: Lähteet on ilmoitettu selkeästi (poliisin tiedote).
- JO 11: Mielipiteet ja faktat on erotettu toisistaan.
- JO 7: Lähde on selkeä ja luotettava.
Heikkoudet
Ei havaittuja heikkouksia.
5 Omaperäisyys
Artikkeli perustuu suoraan poliisin tiedotteeseen, mikä on tyypillistä uutisoinnille.
6 Rivien välistä
Artikkeli välittää poliisin varoituksen ajankohtaisesta huijausilmiöstä. Lukijalle jää selkeä ohjeistus siitä, miten toimia epäilyttävissä tilanteissa, ja samalla normalisoidaan teknologisen huijauskehityksen (deepfake) olemassaolo osana nykypäivän rikollisuutta.
7 Tilastokytkos
- Gemini 3.1 Flash Lite85
- GPT-5.4 Mini72
- Mistral Small90
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli mainitsee 88 miljoonan euron rikosvahingon, mikä on tilastollinen väite.
Hyödylliset tilastoaiheet
- petosrikollisuuden kehitys Suomessa
Suositellut lähteet
- Poliisi
- Tilastokeskus
8 Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Haluatko analysoida toisen uutisen?
analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.
Kokeile itse →