Analyysi artikkelista: Tekoäly vie työt, vai viekö? Näin paljon suomalaiset pelkäävät työnsä puolesta
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite25
- GPT-5.4 Mini35
- Mistral Small20
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite70
- GPT-5.4 Mini72
- Mistral Small50
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli käyttää katugallupia pintapuolisena tapana käsitellä tekoälyn vaikutuksia työelämään. Lukijalle välittyy kuva, jossa tekoäly on väistämätön muutosvoima, jonka vaikutukset riippuvat yksilön ammatista ja asenteesta, mutta syvällisempi yhteiskunnallinen analyysi tai asiantuntijoiden näkemys aiheesta jää puuttumaan.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Kirjaudu sisään käyttääksesi tätä ominaisuutta.
Tämä on premium-ominaisuus. Osta krediittejä profiilisivulta.
ProfiilisivuArtikkeli on luonteeltaan kevyt ja neutraali, mutta sen vinouma syntyy valinnasta käyttää vain satunnaisia kadunmiehen mielipiteitä ilman asiantuntijoiden tai tilastotiedon tuomaa tasapainoa.
Artikkeli ei ota kantaa poliittisiin kysymyksiin tai aja ideologista agendaa. Se on asiallinen, joskin pintapuolinen raportti kansalaisten mielipiteistä.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Tekoälyn mahdollisuudet työolojen parantamisessa
- Yksilölliset kokemukset tekoälystä
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Tarkemmat havainnot
1 Mitä jätettiin kertomatta
- Tausta Laajempi yhteiskunnallinen tai asiantuntijapohjainen taustoitus tekoälyn vaikutuksista työmarkkinoihin puuttuu. — Lukija ei saa kokonaiskuvaa siitä, miten tekoäly oikeasti muuttaa työmarkkinoita, vaan jää vain yksittäisten mielipiteiden varaan.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Haastateltavien huoli työpaikkojen säilymisestä.
Toiveikkuus tekoälyn mahdollisuuksista parantaa työoloja.
Yksittäisten ihmisten kokemukset toimivat jutun ainoana sisältönä.
Tunnevetoaminen on perusteltua, koska artikkeli käsittelee ihmisten henkilökohtaisia pelkoja ja toiveita työelämän muutoksessa.
3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa jutun sisältöä, joka käsittelee suomalaisten suhtautumista tekoälyyn.
- Gemini 3.1 Flash Lite35
- GPT-5.4 Mini45
- Mistral Small60
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Otsikko käyttää kysymysmuotoa houkutellakseen lukijaa, mutta sisältö vastaa otsikon lupaukseen pintapuolisesti. "Tekoäly vie työt, vai viekö?"
Otsikko on asiallinen ja kuvaa jutun aihetta ilman latautuneita sanoja.
- Gemini 3.1 Flash Lite10
- GPT-5.4 Mini10
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkelissa ei ole vastakkainasettelua, vaan se raportoi erilaisia mielipiteitä neutraalisti.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.4 Mini0
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä kansa-eliitti-asetelmaa.
4 Kuultiinko kohdetta
Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkeli ei kritisoi ketään, vaan raportoi kansalaisten mielipiteitä.
5 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 11: Mielipiteet on erotettu selvästi haastateltavien omiksi näkemyksiksi.
Heikkoudet
- JO 7: Lähdekritiikki puuttuu, sillä juttu nojaa vain kolmeen satunnaiseen haastatteluun ilman kontekstia.
6 Omaperäisyys
Katugallupit ovat hyvin yleinen ja perinteinen tapa tehdä kevyttä uutisointia.
7 Rivien välistä
Artikkeli käyttää katugallupia pintapuolisena tapana käsitellä tekoälyn vaikutuksia työelämään. Lukijalle välittyy kuva, jossa tekoäly on väistämätön muutosvoima, jonka vaikutukset riippuvat yksilön ammatista ja asenteesta, mutta syvällisempi yhteiskunnallinen analyysi tai asiantuntijoiden näkemys aiheesta jää puuttumaan.
Herää kysymys, onko katugallup valittu ainoaksi lähteeksi siksi, että se on kustannustehokas tapa tuottaa sisältöä, vai onko tarkoituksena ollut välttää monimutkaisempaa asiantuntijakeskustelua, joka voisi haastaa jutun kevyen ja viihteellisen sävyn.
Tämä on tekoälyn tulkintaa, ei mitattua dataa.
8 Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Haluatko analysoida toisen uutisen?
analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.
Kokeile itse →