Analysoi Mediat Aiheet Koosta Päivän otos Palaute
← Etusivu

Analyysi artikkelista: Japanissa on alettu ennustaa kirsikkapuiden kukkimista tekoälyn avulla

Yle Uutinen 1.4.2026
Pisteet
83
Versio 2.0 Composite-pisteet 0-100 yhdistää kuusi osamittaria (sisältö, omaperäisyys, JSN, vinouma, klikkikalu, polarisaatio) painokertoimilla. Versio 2.0, laskenta palvelimella.
Vinouma
10
Vinoumapisteet 0-100. 0 = neutraali, 100 = voimakkaasti vinoutunut. Mittaa puolueellisuutta, yksipuolisuutta ja tunnevetoamista. Paywall-rajatuista artikkeleista jätetään tyhjäksi.
JSN-laatu
100
Journalistin Ohjeiden noudattaminen 0-100. Arvioi artikkelin journalistista laatua JSN:n ohjeiston perusteella.
Tunnelma ja kehystys Tunnelma Realismi Kehystys Keskusta Tunnelma: tekoälyn arvio artikkelin tunnesävystä — millaisia tunteita artikkeli herättää, ei artikkelin aihetta. Kehystys: artikkelin näkökulmapainotus poliittisella akselilla. Ei tarkoita puoluekannatusta.

Artikkeli vertailee teknologista edistystä Japanissa ja perinteistä harrastajapohjaista toimintaa Suomessa. Lukijalle välittyy kuva, jossa tekoäly on tehokas työkalu suurten taloudellisten intressien palveluksessa, kun taas paikallinen toiminta nojaa vapaaehtoisten kokemukseen ja inhimilliseen otteeseen.

Uutinen Yle · 1.4.2026 Lue alkuperäinen artikkeli ↗

Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.

Artikkelin nakokulma: inhimillinen

Artikkeli tarkastelee aihetta sekä ammattilaisen että harrastajan näkökulmasta.

10
/100
Vähäinen vinouma
Vinoumapisteet (0-100)

Artikkeli on tasapainoinen ja neutraali uutisjuttu, joka ei sisällä vinoumia.

Poliittinen kehystys Keskusta

Artikkeli käsittelee teknologista ja harrastajapohjaista toimintaa ilman poliittista latausta.

Tarkemmat havainnot

1 Tunnevetoaminen ja tekniikat 1 tunnevetoamista

Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat

Realismi
Realismi

Artikkeli kuvaa asiallisesti eroja ammattimaisen ja harrastajapohjaisen toiminnan välillä.

Tunnevetoaminen on vähäistä ja liittyy haastateltavien inhimillisiin kommentteihin.

2 Otsikkoanalyysi ja kärjistys Tarkka, klikki 10/100

Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.

Otsikko vs. sisältö: Tarkka

Otsikko vastaa artikkelin sisältöä.

Klikkihoukutus: 10/100

Otsikko on informatiivinen ja kuvaa artikkelin pääaiheen.

Otsikon lataus: Neutraali

Otsikko on toteava ja neutraali.

Kärjistys: 0/100

Ei vastakkainasettelua.

Populismi: 0/100

Ei populistisia elementtejä.

3 Kuultiinko kohdetta Kuultu

Kuultu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Haastateltavat saavat kertoa näkemyksensä vapaasti.

4 JSN-arvio 100/100 · 3 vahvuutta

JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta

100
/100 JSN-vaatimustenmukaisuus
Hyvä

Journalistin ohjeet →

Vahvuudet

  • JO 11: Mielipiteet ja faktat on erotettu toisistaan.
  • JO 10: Lähteet on mainittu ja haastattelut tuovat lisäarvoa.
  • JO 35: Artikkeli sisältää korjauksen, mikä osoittaa hyvää journalistista tapaa.

Heikkoudet

Ei havaittuja heikkouksia.

5 Omaperäisyys 60/100
60/100 Kuinka paljon artikkeli tuo uutta sisältöä ja omaa analyysiä

Aihe on mielenkiintoinen ja tuore vertailu kahden eri maan välillä.

6 Rivien välistä 1 rakenteista havaintoa
Kuka saa äänen Japanilaista asiantuntemusta edustaa ammattilainen, kun taas suomalaista näkökulmaa edustaa vapaaehtoisjärjestön toiminnanjohtaja. ”tuskailee data-analyytikko ja meteorologi Hiroki Ito”
Tunnelma Realismi

Artikkeli vertailee teknologista edistystä Japanissa ja perinteistä harrastajapohjaista toimintaa Suomessa. Lukijalle välittyy kuva, jossa tekoäly on tehokas työkalu suurten taloudellisten intressien palveluksessa, kun taas paikallinen toiminta nojaa vapaaehtoisten kokemukseen ja inhimilliseen otteeseen.

7 Ketkä saavat äänen Avaa nähdäksesi ketkä saavat jutussa äänen
Katso miten Yle kehystaa muita uutisia → Katso aiheen Hiroki Ito laajempi kuva →
Hiroki Ito Japani Otto-Ville Mikkelä teknologia Roihuvuori-seura JMC ympäristö Helsinki

Tiedot tästä analyysistä

Meteorologit pystyvät näin ennustamaan kukintoaikoja [...408 sanaa...] siellä muun muassa vuosittaisen hanami-juhlan._

Haluatko analysoida toisen uutisen?

analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.

Kokeile itse →