Analysoi Päivän otos Mediat Aiheet Paikat Politiikka Koosta Palaute

Julkisen sanan neuvoston langettavat päätökset

Kaikki jutut samalta päivältä 2.10.2026: 3 artikkelia 2 eri mediasta.

Hiipunut

Julkisen sanan neuvosto on antanut langettavia päätöksiä Ylelle ja Ilta-Sanomille journalistisista virheistä.

Ilmiön rajaus on kielimallin tekemä arvio siitä, mitkä jutut käsittelevät samaa tapahtumaa. Rajaus ei ole virallinen eikä täydellinen: jokin juttu voi puuttua ja jokin kuulua tänne heikoin perustein.

Artikkelit tässä ilmiössä Artikkelit ovat oletuksena journalistisen laadun mukaan, paras ensin. Järjestyksen voi vaihtaa listan yläpuolelta.

Poliittinen näkökulma
3
Artikkelia
2
Mediaa
Kuinka monta eri mediaa on uutisoinut tästä ilmiöstä.
9
Keskim. vinouma · 3 juttua · suuntaa antava
Analysoitujen artikkelien vinoumapisteiden keskiarvo (0-100). Otos on pieni (3 juttua), joten luku on suuntaa antava eikä kestä vertailua isompiin otoksiin.

Jakaumia ei näytetä alle 5 jutun otoksesta: muutaman jutun prosenttiluku kertoisi enemmän sattumasta kuin ilmiöstä.

Kuinka monta juttua ilmiöstä julkaistiin kunakin päivänä. Päivät joina ilmiöstä ei kirjoitettu on jätetty pois listalta ja kerrottu sen alla.

Uutisointi päivittäin

2.10.2026
3

Mediat tässä ilmiössä

Yle
2
Ilta-Sanomat
1
Miten eri mediat kehystävät tätä ilmiötä poliittisesti. Jokainen palkki näyttää yhden median vasen/keskusta/oikea-jakauman sen ilmiöstä kirjoittamista jutuista.

Poliittinen kehystys per media

Yle 2 juttua 2
Ilta-Sanomat yksi juttu 1
Vasen Keskusta Oikea
Aihetunnisteet jotka esiintyvät tähän ilmiöön liitetyissä artikkeleissa. Luku kertoo kuinka monessa ilmiön artikkelissa aihe on. Klikkaa siirtyäksesi aiheen omalle sivulle.

Aiheet tässä ilmiössä

Eero Hyvönen (3) Julkisen sanan neuvosto (3) politiikka (2) Tilastokeskus (2) Yle (2)

Kehystysroolit Kuinka monessa ilmiön artikkelissa taho kehystetään uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.

Kehystetään uhkaksi

Ei havaintoja.

Kehystetään uhriksi

Ei havaintoja.

Kehystetään pelastajaksi

Mihin tunteisiin ilmiön käsittelyssä vedotaan Kuinka monessa ilmiön artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa yllä kerrottuun analyysijoukkoon.

Tunnevetoamisia havaittu 2 artikkelissa 3:stä analysoidusta (67 %). Mukana ilmiöön liitetyt artikkelit. Maksumuurin takaiset eivät ole mukana.

Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty

Tällä sivulla näkyy vain se mikä aiheesta Julkisen sanan neuvoston langettavat päätökset on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.

Koosta lisää juttuja