Analyysi artikkelista: Tekoäly | Google ostaa kaatuneen lentoyhtiön datan tekoälymalliensa polttoaineeksi
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite20
- GPT-5.4 Mini28
- Mistral Small30
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite80
- GPT-5.4 Mini78
- Mistral Small70
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli normalisoi yritysten konkurssipesien datan myynnin tekoälykehitykseen, vaikka kyseessä on poikkeuksellinen järjestely. Lukijalle välittyy kuva, jossa työntekijöiden ja asiakkaiden henkilötiedot muuttuvat kauppatavaraksi, jonka yksityisyyden suojaaminen on toissijaista teknologisen hyödyn rinnalla.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Kirjaudu sisään käyttääksesi tätä ominaisuutta.
Tämä on premium-ominaisuus. Osta krediittejä profiilisivulta.
ProfiilisivuArtikkeli on pääosin neutraali raportti, mutta painottaa Googlen näkökulmaa ja teknologista hyötyä. Ammattiliiton vastalause tuodaan esiin, mutta se jää jutun loppuun.
Artikkeli raportoi yrityskaupasta ja siihen liittyvästä ammattiliiton vastalauseesta asiallisesti. Ideologista suuntaa ei ole, ja molemmat osapuolet tulevat mainituiksi.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Teknologiajätin näkökulma datan hyödyllisyydestä
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Tarkemmat havainnot
1 Mitä jätettiin kertomatta
- Tausta Laajempi yhteiskunnallinen keskustelu datan myynnistä konkurssipesissä puuttuu. — Lukija ei saa tietoa siitä, onko tämä yleistyvä trendi vai poikkeus.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Ammattiliiton huoli työntekijöiden yksityisyydestä.
Kaupan vastustaminen ammattiliiton toimesta luo jännitettä.
Tunnevetoaminen on vähäistä ja perusteltua ammattiliiton huolen kautta.
3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa sisällön pääkohtia.
- Gemini 3.1 Flash Lite25
- GPT-5.4 Mini18
- Mistral Small40
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen, mutta käyttää hieman dramatisoivaa metaforaa.
Otsikko kuvaa kaupan neutraalisti.
- Gemini 3.1 Flash Lite10
- GPT-5.4 Mini12
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Ei merkittävää vastakkainasettelua, kyseessä on asiallinen uutisraportti.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini0
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden keskiarvo.
Ei populistisia elementtejä.
4 Kuultiinko kohdetta
Mainittu, ei kuultu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Ammattiliitto AFA on mainittu, mutta heidän näkemyksensä on referoitu, ei suoraa sitaattia.
5 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 7: Pyrkimys totuudenmukaiseen tiedonvälitykseen.
- JO 11: Mielipiteet erotettu faktoista.
Heikkoudet
- JO 21: Samanaikainen kuuleminen puuttuu – ammattiliiton näkemys on referoitu, ei suoraa sitaattia.
6 Omaperäisyys
Artikkeli raportoi ajankohtaisesta kansainvälisestä uutisesta suomalaiselle yleisölle.
7 Rivien välistä
Artikkeli normalisoi yritysten konkurssipesien datan myynnin tekoälykehitykseen, vaikka kyseessä on poikkeuksellinen järjestely. Lukijalle välittyy kuva, jossa työntekijöiden ja asiakkaiden henkilötiedot muuttuvat kauppatavaraksi, jonka yksityisyyden suojaaminen on toissijaista teknologisen hyödyn rinnalla.
Herää kysymys, miksi artikkeli korostaa Googlen näkökulmaa ja teknologista hyötyä, vaikka kyseessä on historiallisesti poikkeuksellinen tapaus, jossa työntekijöiden yksityisyys on uhattuna.
Tämä on tekoälyn tulkintaa, ei mitattua dataa.
8 Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Haluatko analysoida toisen uutisen?
analysoi.media tarkistaa uutisten kehystyksen ja vinouman tekoalylla. Ala anna tunteiden ohjata uutislukemistasi.
Kokeile itse →