Huomio: Vasta 1 artikkelia analysoitu. Tulokset ovat suuntaa-antavia ja tarkentuvat kun aineistoa kertyy.
← Etusivu

Suvi Louhelainen

1 artikkelia analysoitu Aineisto päivitetty 43 h sitten
Tekoälyn tuottama
1
Artikkeleita
30
Vinouma · yksi juttu
vrt. 33,9 · 406 kirjoittajan mediaani
Vinoumapisteet (0-100) otoksesta jonka koko on yksi juttu. Otos on liian pieni keskiarvoksi — luku kertoo vain näistä jutuista, ei laajemmasta linjasta. Vertailuluku on 406 kirjoittajan mediaani; mukana kirjoittajat joilla on vähintään 10 analysoitua artikkelia.
0,0 %
Omaperäisiä juttuja · yksi juttu
vrt. 0,0 % · 406 kirjoittajan mediaani
Omaperäinen = artikkeli saa omaperäisyydestä vähintään 70/100 eli tuo selvästi uutta sisältöä tai omaa analyysiä. Kriteeri täyttyy 0 jutussa kaikkiaan 1 analysoidusta. Pisteiden keskiarvo 50,0/100. Kaikki kirjoittajan analysoidut artikkelit. Vertailuluku on 406 kirjoittajan mediaani; mukana kirjoittajat joilla on vähintään 10 analysoitua artikkelia.

Vinouman jakauma

Journalistisen laadun jakauma

Narratiivit

Kirjoittajalta on analysoitu vain 1 artikkelia — kritiikin ja puolustuksen tasapainosta ei voi tehdä päätelmiä näin pienestä joukosta.

Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.

Kehystää uhkaksi

Ei havaintoja.

Kehystää uhriksi

Ei havaintoja.

Kehystää pelastajaksi

  • asukasyhteisöt 1

Propagandatekniikat

Ei propagandatekniikkahavaintoja.

Aiheet

Tunteet

Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan analysoituihin artikkeleihin.

Luvut on laskettu 1 analysoidusta artikkelista — ei aikarajausta.

  • Luottamus 1 100 %
  • Yhteenkuuluvuus 1 100 %

Artikkelit

Poliittinen näkökulma
Vasen 0 0 %
Keskusta 1 100 %
Oikea 0 0 %

Yhteensä 1 analysoitua artikkelia

Analytiikka

Kirjaudu sisään nähdäksesi kirjoittajan analytiikkanäkymän.

Kirjaudu sisään

Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty

Mitä dataa haluaisit tässä nähdä?