← Etusivu

Helsingin hovioikeus

34 artikkelia Aineisto päivitetty 2 vrk sitten
Tekoälyn tuottama

Rajaa aihetta hakusanalla

34
Artikkeleita
5
Medioita
Kuinka monta eri mediaa on uutisoinut aiheesta.
19.3
Keskim. vinouma · 34 juttua
vrt. 37,7 · 830 aiheen mediaani
Kaikkien analysoitujen artikkelien vinoumapisteiden keskiarvo (0-100). Vertailuluku on 830 aiheen mediaani; mukana aiheet joilla on vähintään 10 analysoitua artikkelia.
0,0 %
Omaperäisiä juttuja · 34 juttua
vrt. 4,7 % · 830 aiheen mediaani
Omaperäinen = artikkeli saa omaperäisyydestä vähintään 70/100 eli tuo selvästi uutta sisältöä tai omaa analyysiä. 0 artikkelia 34:stä analysoidusta. Pisteiden keskiarvo 47,9/100. Kaikki aiheen analysoidut artikkelit. Vertailuluku on 830 aiheen mediaani; mukana aiheet joilla on vähintään 10 analysoitua artikkelia.
Maksumuurin takana 3 artikkelia, joita ei ole laskettu mukaan. Sivun luvut ja mittarit perustuvat 34 artikkeliin, joista koko teksti oli luettavissa — maksumuurin takaa saadaan usein vain alku, ja mukana ne vääristäisivät tuloksia.

Vinouman jakauma

Journalistisen laadun jakauma

Mediat suhteessa aiheeseen

Kritiikki ja puolustus medioittain Luvut lasketaan vain tämän aiheen artikkeleista — samasta joukosta kuin sivun artikkelilista. Palkki näyttää kuinka paljon media kritisoi aihetta (vasemmalle) ja kuinka paljon puolustaa (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.

Yhteensä: 1 kritiikkiä, 0 puolustusta

Osumat haetaan LLM-analyysin tuottamista nimistä — sama taho voi näkyä eri nimimuodoissa, ja ne lasketaan yhteen.

Narratiivit

Kehystysroolit Kuinka monessa aiheen artikkelissa taho kehystetään uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.

Kehystetään uhkaksi

Kehystetään uhriksi

  • 15-vuotias tyttö 4
  • kaksi 14-vuotiasta tyttöä 2
  • 16-vuotias tyttö 1
  • nuori 1
  • osittain halvaantunut nainen 1

Kehystetään pelastajaksi

Toistuvat kehykset Kuinka monessa aiheen artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.

  • Rikosoikeudellinen prosessi 2 6 %
  • Oikeusprosessin päättyminen 2 6 %

Mihin tunteisiin aiheen käsittelyssä vedotaan Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa aiheen analysoituihin artikkeleihin.

  • Paheksunta / viha 15 44 %
  • Realismi 8 24 %
  • Huoli 5 15 %
  • Epäluottamus 3 9 %
  • Suru / myötätunto 2 6 %
  • Pelko 2 6 %
  • Turhautuminen / pettymys 1 3 %

Mitä aiheesta jätetään kertomatta Kuinka monessa aiheen artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa aiheen analysoituihin artikkeleihin.

  • Tausta 18 53 %

Propagandatekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa aiheen analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.

Propagandatekniikoita havaittu 8 artikkelissa 34:stä analysoidusta (24 %). Kaikki aiheen analysoidut artikkelit.


Mediakohtainen analyysi

MediaArtikkeleitaVinouma
Yle 12 9.1
Helsingin Sanomat 9 15.1
Iltalehti 7 36.1
Ilta-Sanomat 4 33.8 · suuntaa antava
MTV Uutiset 2 11.0 · 2 juttua
Miten eri mediat kehystävät tätä aihetta poliittisesti. Jokainen palkki näyttää yhden median vasen/keskusta/oikea-jakauman kaikista aiheen artikkeleista.

Poliittinen kehystys per media

Yle
12
Ilta-Sanomat
suuntaa antava 4
MTV Uutiset 2 juttua 2
Vasen Keskusta Oikea

Aikajana

Artikkelimäärä kuukausittain (24 kk)

3 6 8 11 09/2024 08/2026
Kuukausittainen vinouman keskiarvo tälle aiheelle (0–100).

Vinouman keskiarvo kuukausittain (24 kk)

25 50 75 100 09/2024 08/2026

Artikkelit

Poliittinen näkökulma
Suhde aiheeseen
Vasen 0
Keskusta 33
Oikea 1

Yhteensä 34 analysoitua artikkelia

Analytiikka

Kirjaudu sisään nähdäksesi aiheen analytiikkanäkymän.

Kirjaudu sisään

Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty

Mitä dataa haluaisit tässä nähdä?