Erja Tuomaala
Aihe: politiikka
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 90 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 17 kritiikkiä, 11 puolustusta
-
Friedrich Merz
2
1
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Donald Trump 3
- italia, tanska, suomi, andrej babiš 1
- laitaoikeisto 1
- Friedrich Merz 1
- yhdistyneet arabiemiraatit 1
Kehystää pelastajaksi
- Poliitikot 2
- paavi leo xiv 1
- Euroopan unioni 1
- alice weidel 1
- Friedrich Merz 1
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 7 artikkelissa 21:stä analysoidusta (33 %). Viimeiset 90 päivää.
- Latautunut kieli 7 33 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 15 artikkelissa 21:stä analysoidusta (71 %). Viimeiset 90 päivää.
- Huoli 9 43 %
- Epäluottamus 4 19 %
- Realismi 3 14 %
- Paheksunta / viha 2 10 %
- Suru / myötätunto 1 5 %
- Uteliaisuus 1 5 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 21 analysoidusta artikkelista viimeisen 90 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 15 71 %
- Vastakkainen näkökulma 12 57 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?