Marko Junkkari
Aihe: politiikkaViimeiset 365 päivää
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 365 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 31 kritiikkiä, 13 puolustusta
-
Orpon hallitus
5
0
-
Kokoomus
4
2
-
Petteri Orpo
2
4
-
Wille Rydman
3
0
-
mika poutala
1
2
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Orpon hallitus 3
- kokoomus ja rkp 2
- länsi-uudenmaan hyvinvointialue 1
- Wille Rydman 1
- veronkorotukset 1
Kehystää uhriksi
- mika poutala 2
- veronmaksajat 1
- Sofia Virta 1
- hallitusyhteistyö 1
- palkansaajat 1
Kehystää pelastajaksi
- Petteri Orpo 3
- Kokoomus 2
- mia laiho 1
- Poliitikot 1
- sanna svahn 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 37 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta.
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 8 artikkelissa 37:stä analysoidusta (22 %). Viimeiset 365 päivää.
- Latautunut kieli 8 22 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 35 artikkelissa 37:stä analysoidusta (95 %). Viimeiset 365 päivää.
- Huoli 11 30 %
- Realismi 11 30 %
- Epäluottamus 10 27 %
- Turhautuminen / pettymys 10 27 %
- Paheksunta / viha 5 14 %
- Yhteenkuuluvuus 1 3 %
- Suru / myötätunto 1 3 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 37 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 24 65 %
- Vastakkainen näkökulma 13 35 %
Julkaisut vuorokaudenajan mukaan
Artikkeleita tunneittain (Suomen aikaa)
Kellonaika tiedossa 10 / 37 artikkelista. Julkaisukellonajat on kirjattu 27.9.2026 alkaen; sitä vanhemmista artikkeleista tiedetään vain päivä.
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?