MTV Uutiset – STT
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 90 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 40 kritiikkiä, 30 puolustusta
-
Venäjä
8
0
-
Donald Trump
2
6
-
Yhdysvallat
3
3
-
Wille Rydman
2
1
-
Petteri Orpo
1
2
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Venäjä 16
- Iran 6
- Donald Trump 4
- 66-vuotias mies 2
- Hamas 2
Kehystää uhriksi
- Ukraina 9
- 80-vuotias nainen 2
- ceuta 2
- Yhdysvallat 2
- Tanska 2
Kehystää pelastajaksi
- Donald Trump 7
- Yhdysvallat 3
- Valtiovarainministeriö 2
- Alexander Stubb 2
- asiantuntija 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 147 analysoidusta artikkelista viimeisen 90 päivän ajalta.
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 17 artikkelissa 147:stä analysoidusta (12 %). Viimeiset 90 päivää.
- Latautunut kieli 15 10 %
- Auktoriteettiin vetoaminen 3 2 %
- Toisto 1 1 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 85 artikkelissa 147:stä analysoidusta (58 %). Viimeiset 90 päivää.
- Huoli 49 33 %
- Realismi 12 8 %
- Epäluottamus 9 6 %
- Suru / myötätunto 5 3 %
- Pelko 4 3 %
- Toivo 3 2 %
- Luottamus 3 2 %
- Paheksunta / viha 2 1 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 147 analysoidusta artikkelista viimeisen 90 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 60 41 %
- Vastakkainen näkökulma 48 33 %
- Todistusaineisto 7 5 %
- Asianosainen 2 1 %
- Seuraukset 2 1 %
- Määritelmä 1 1 %
Julkaisut vuorokaudenajan mukaan
Artikkeleita tunneittain (Suomen aikaa)
Kellonaika tiedossa 46 / 298 artikkelista. Julkaisukellonajat on kirjattu 27.9.2026 alkaen; sitä vanhemmista artikkeleista tiedetään vain päivä.
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?